理工大学纺织及制衣学系教授黄伟强(右)向业界人士介绍讲解自动布料疵点检测及评级装置的运作原理。
理工大学纺织及制衣学系教授黄伟强(右)向业界人士介绍讲解自动布料疵点检测及评级装置的运作原理。
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香港纺织及成衣研发中心(HKRITA)近日向业界进行了介绍会,介绍了两个正在进行的研发项目:“自动布料疵点检测及评级装置”及“智力障碍患者功能保护服”。就该两项研发项目,香港纺织及成衣研发中心正接受赞助申请。

准确度高达92% 误报率低于10%

自动布料疵点检测及评级装置是专为服装生产商而开发的装置。

负责该项目的理工大学纺织及制衣学系教授黄伟强表示,目前市场上的同类型自动设备的售价高昂,而且可靠程度仍有待改善,其可检测的布料种类也非常局限。所以,研发人员的最终目标是研发出成本更低,但准确度更高及适用范围更广泛的实时检测装置。

据介绍,第一阶段的研发已经结束,并成功建立了硬件平台,包括工业用摄影机(擢取图像)、照明系统、编码器(计算布料长度)、触发器(触发摄影机运作)。

装置的运作原理是透过摄影机实时拍摄图像,并自动选择合适的算法来进行检测,发现疵点时,系统会量度疵点大小及将其分类,再进行评级,最后制成及输出报告。

研发人员成功设计及开发了两套算法,适用于大部分纯色梭织布料及具有条纹图案的梭织布料。目前装置可检测直径1毫米以上的疵点,检测准确度已经高达92%,而误报率可以做到低于10%,检测速度则为每分钟30米,较市场上的同类型机器快速。

黄伟强教授指出,研发中的装置目前还未能适用于所有梭织布料,例如一些图案复杂的梭织布料,而且还欠缺智能图像分析模型。

研发项目将进入下一个阶段,目标是开发更多的算法及评级系统,让装置可以针对更多具有细微图案的纯色梭织布料进行检测,同时改善疵点分类的准确性,并将检测纯色布料的速度提升至每分钟60米。

此外,研发人员希望开发一套自动疵点贴标系统,能够自动准确地在布料上的疵点位置贴标。

创新人体工学 具智能提示功能

另一个正在进行的研发项目是开发创新人体工学和功能性防护服,以解决及处理患者失禁、便溺及走失的问题。

负责该项目的香港理工大学纺织及制衣学系助理教授何柱溥博士指出,市场上类似类型的服装、配件的资源有限,而且并不适合各类残疾患者的使用,有些护理人员甚至需要为病人自制服装、配件。

他解释,市场上的产品欠缺人体工学设计,使用者会容易受伤,而且产品外观也不好,其使用的颜色有限,使用者容易被标签。

据介绍,研发中的防护服将配备创新型尿液提示及排尿水平传感器,能够将相关信息无线发送到个人电脑和手机,小型的夹式传感器也可以重复使用,而香港本地市场目前并没有同类的技术发展。

香港纺织及成衣研发中心现正就该两项研发项目接受赞助,有兴趣者可与该中心联络。